Группа инженеров из Технологического института Джорджии совместно с коллегами из нескольких институтов Южной Кореи разработала микромасштабный интерфейс мозг-компьютер, который достаточно мал, чтобы поместить его между волосяными фолликулами на голове пользователя.
Микромасштабный датчик мозга на пальце. W. Hong Yeo
За последние несколько десятилетий было разработано много различных интерфейсов мозг-компьютер, которые могут считывать мозговые волны. С их помощью можно, например, управлять курсором на экране компьютера или выбирать кнопки для нажатия. Однако такие устройства все еще используются ограниченно, в основном, из-за их громоздкости и неудобства замены.
Группа инженеров из Технологического института Джорджии совместно с коллегами из нескольких институтов Южной Кореи разработала микромасштабный интерфейс мозг-компьютер, который достаточно мал, чтобы поместить его между волосяными фолликулами на голове пользователя. Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
Микромасштабный датчик мозга, помещенный между волосяными фолликулами.
W. Hong Yeo
Носимый беспроводной датчик мозг-компьютер
Датчики изготовлены из смолы в форме креста с микроскопическими шипами. Шипы безболезненно протыкают кожу, когда датчик прикрепляется к голове. Каждый датчик также подключен к волнистому проводу. Провод прокладывается между волосами к микропроцессору, который посылает сигналы мозга по беспроводной связи на устройство, которым человек будет управлять.
Тестирование интерфейса. Датчик находится на голове одного из авторов работы. На экран выводятся мозговые волны.
W. Hong Yeo
Исследовательская группа протестировала свою систему двумя способами. В первом случае они передавали мозговые волны пользователя на компьютер, на котором было запущено телефонное приложение.
Во втором случае сигналы мозга передавались на очки, которые носил пользователь и которые служили небольшим дисплеем. Затем дисплей использовался для управления приложением для смартфона. Во время тестирования команда обнаружила, что точность системы составляет около 96,4%. Она остается стабильной и работает до 12 часов.
Инженеры отмечают, что их интерфейс был разработан таким образом, чтобы обеспечить массовое производство, что, возможно, сделает его доступным для миллионов людей с ограниченными возможностями в ближайшие годы.